坎坷之路，终抵群星，偶像黄昏，长眠之处。
当我们再次看到BTC价格升至67000美元上方，我不禁再次回想起上一个波澜壮阔的大牛市，那时候有真正的山寨季，而不仅仅是无尽的PvP，我清晰地记得2021年的11月初，当BTC突破了67000美元时，当时的明星人物SBF，购买了大量的71000美元的看涨末日期权，但是，一切的疯狂在69000美元处戛然而止了，期权最终没有行权，冥冥之中这以一种飞蛾扑火的方式预示了上轮牛市周期赌性最大的一批代表人物交易生涯的终结。随后加息周期在2022年3月16日开始，形势随着加息预期急转直下，我们见证了无数加密项目的崩溃和多头清算，当硅谷银行破产，USDC脱锚的那一刻，一个存在主义者的恐惧达到了顶峰，之后就是漫长的恢复过程。如此，我们见证了一个完整的牛熊周期。长期以来，笔者参与市场的理念是尽可能地生存的更久而非攫取最大利润。故此，在本文中，你不会看到传统意义上的alpha，即一种创新性模式的金融资产的发行，因为它们没有历史上可行的类比项。但是可行的是beta，根据已有的模式去推理未知的新模式，因为时间不同，所以称为时光机法则。时光机法则最初为本人所知是神鱼给新手的建议，其中写道：“10万美元以内：多学习，多动手刷核心赛道 DeFi 项目的空投；刷热门 NFT 项目的白名单 mint；此阶段需要花费大量时间获取信息，分析研究判断潜力项目，执行力一定要强，坚持不懈薅羊毛。10万美元-100万美元：不要杠杆炒币，不要玩合约；在新的公链和 L2 上，按照时光机法则找到潜力的项目，低价获取筹码；找到属于你的十倍币。”显然，如今DeFi治理代币不能获取DeFi协议的分红，空投收益率大大降低，随着ZKsync和Layerzero不及预期的空投结束，这条路已然不在可行。L2随着Scroll的反撸，逐渐落幕，下一个的热点也许是模块化和链抽象。近期空投质量欠佳，抑或空投业已呈衰败之势，此点尚待商榷。NFT已成冢中枯骨，何足介意？从获取白名单的软件开发者的角度来说，至少在2022年4月，白名单的需求量大大降低，进入了NFT由盛转衰的转折点。所以不得不说以太坊转POS之后，不仅是共识机制的改变，也改变了所有的空投项目的分配机制，极小资金的增长曲线将会在获得初次空投之后逐渐放缓，因为按照10万美元的目标和1000美元的平均公链空投大小，需要100个账号次数的顶级大小空投。相对可行的道路就是这个时光机法则，因为它的本质上是一种类比推理，类比的是后发公链会复制先发公链的基础设施建设。因此后发公链的基础设施的价格将会在TGE为起点的尺度上跟随先发公链的基础设施上涨。在选择项目的方面，首先应该排除2021年Messari年度报告中已经被证伪的赛道，因为它们只是过去的数据，没有现在的数据可以用于类比。在他们的报告中，出现了完全和市场行情错误的预判，例如：“看涨 Punks，中立 Apes，看衰 Penguins 和其他一切。如果你不是第一，你就是最后。”事实上企鹅在获得了大量今年的空投之后，实际的持有价值应该是高于其他两个。在NFT PFP方面，已经证明了Blur的出现提高了流动性和换手率，导致价格崩溃。作为下一代互联网押注的元宇宙也是遥遥无期的概念，试想如果苹果的Apple Vision Pro都没有杀手级别的应用，不会有其他的公司能够做的更好。同样衰落的也包括Defi2.0和Curve War，在OHM下跌之后，无数仿盘随之破灭，留下的只有作为文化符号的(3,3)。还有链上游戏，作为如果只是传统游戏换皮打金，则会没有正式用户，只有少量全链游戏可能出现由于特殊的可玩性导致用户涌入，例如Darkforest，但是创始人忙于学业，无心更新，顶级玩家由于俄乌战争被迫停止游戏，导致项目只有社区服务器，没有官方的比赛轮次。但是，也有一些项目已经被时光机法则成功验证，比较典型的是Velodrome和Aerodrome，这两个DEX应该是同一个项目方所创建，这个项目方复制了Fantom上面Solidly的代码并做出了一些优化，先后顺序是首先Optimism第一次空投的Defi深度用户可以获得Velodrome空投的VELO代币，然后锁仓超过1000个veVELO的用户获得了Aerodrome空投的AERO代币。这个项目的典型特点就是它使用了 ve(3,3) 模型，ve(3,3)的AMM与传统AMM存在显著差异。其主要特征在于将交易手续费的大部分分配给ve代币持有者，而非流动性提供者。投票者可获得其所投票池的相应奖励。流动性提供者则通过每周代币铸造获取排放奖励。此种分离机制使排放与协议欲激励之行为保持一致。缘由在于：为投票者创造最多手续费的资金池将获得最多选票，继而加深此资金池的深度，并对流动性提供者形成奖励。此即为ve(3,3)机制之核心原则。(3,3)机制之复杂性，实可简化为一战略博弈模型。项目发展主要受网络效应驱动。用户规模与资金规模之双边或多边规模愈大，则竞争壁垒亦随之增强。鉴于上述特性，项目必须不断扩大规模，从而构建难以逾越之网络效应壁垒。那么，核心在于网络效应和垄断。只要外部代币补贴存在，这样的扩张过程就能继续持续。在这个类比中，时光机效应的类比逻辑在于VELO的价格呈现杯柄结构，即在长期一段时间之内下跌，在一个拐点之后开始上涨并突破TGE时刻的代币价格。而这种杯柄由于ve(3,3)带来的反身性将会多次出现。那么，在AERO的TGE时刻本人组建了AERO-USDC的LP，意图是复刻VELO的走势。可以说这样的判断是部分正确的，因为在关键拐点，即Coinbase上币VELO和AERO之前，即今年的2月6日之前，价格确实收复了所有的跌幅，并且达到了ATH，LP结构可以在下跌较多的情况下维持净值相对损失较小，但是在涨幅较大的时刻不能收获全部的涨幅。飞轮真正开始运作是今年3月的小牛市导致了交易者的风险偏好增加叠加上Coinbase的上币效应，导致了价格的真正上涨。解释AERO的涨幅更大的主要原因是初始的流通量较小，然后BASE公链作为Coinbase的战略布局，获得的关注度更高。在目前的情况下，Velodrome和Aerodrome确实实现了相当程度上的垄断，Velodrome的TVL是Optimism上Uniswap的三倍，交易量则是两倍。在Base链上，Aerodrome的TVL是Uniswap的5倍，交易量则是两倍。因此，垄断已经形成。未来Uniswap有自己的链之后，这种情况有可能出现变化。下一个类比是Solana上面的pump.fun和其他公链之上的众多仿盘的类比，因为在市场没有真正走出方向的时候，PvP将会变为众多链上玩家的摆脱无聊的选择。由于本人并不参加PvP游戏，在此只会使用时光机法则分析链上作为gas的本币（例如SOL）的价格。逻辑如此：作为memecoin的交易网站，pump.fun会极大地提升链上的活跃度和用户数，重要的是提升公链收入，从而提升原生代币的估值。如今，Solana链日交易量与活跃地址数屡创新高，显示用户增长势头强劲。同时，其费用亦有所上涨，反映生态系统活动显著提升。就关键数据而言，Solana TVL已跃居第二，达78亿美元，为2022年以来最高水平。近24小时链上交易额18.71亿美元，位居首位。过去一日、一周及一月，排名前20位协议均呈上升趋势，TVL无一下降。链上未平仓合约攀升至23.1亿美元，较10月18日增长29%，创8月1日以来新高。链上活跃钱包数量达246,672,748个，较上周增加6200万个，增幅33.5%；日活跃地址数640万个，创历史新高。创收排名前20应用程序中，与memecoin交易密切相关者包括：DEX Raydium（两周内创收1200万美元）、Jito（创收1300万美元）、Photon（创收500万美元）、Pump.fun（创收700万美元）及Trojan（创收近300万美元）。那么有哪些公链已经上线了类pumpfun的产品，其中有ApeChain推出了Ape Express，Aptos推出了pump.uptos，SUI 推出了Move Pump，Sonic推出了 Degen Express。那么，如何判断这个逻辑的相关性，本人认为首先看用户数和交易量，即绝对数量， 如果绝对数量足够多，就可以改变代币的基本面，然后应该调取公链原生代币的历史价格数据，进行与SOL价格的相关性分析，相关性越高的则会越有可能出现时光机效应。相关性分析可以使用协方差公式和皮尔逊相关系数公式进行求解。协方差衡量的是两个代币价格之间共同变动的方向性。其中，Xi和Yi代表时点i的价格，上划线的X和Y分别表示两个代币的平均价格。n 是观察到的时间点数。皮尔逊相关系数衡量的是两个代币价格变动的线性相关性，其值介于 -1 和 1 之间。Cov(X,Y) 是X和Y 之间的协方差。σX和σY为标准差。在进行了时光机效应的成功案例分析和预测分析之后，下面将会介绍时光机效应的适用性的分析。因为时光机效应的本质是类比推理，所以在以下因子出现时具有较高的可行性，这些因子包括：正统性，同一开发者团队，相似的庄家，相似的代币经济学结构，代码相似或者为fork，同时，有一些因素会导致预测失效，包括黑客事件，宏观流动性事件，战争影响，蓝筹行情波动影响，以及项目方跑路。正如即使是同样的咖啡豆，经过了同样的烘焙，在冲泡手法不同的情况下，也会得出不同的风味，理论上Velodrome复用了Solidly的代码，但是Solidly项目关闭了，Velodrome却发展茁壮，不同的运营团队的气质不同，吸引的用户群体和带来的结果也会完全不同。上一轮牛市带来了链上基础设施的极大的过剩，公链大战的结果就是只有用户最多的链能生存并且发展，很多极小的链自然走向消亡。本人认为在这个牛熊周期将会依旧如此，尊重用户体验的项目将会发展，而狂妄不堪，藐视用户的项目将会灭亡。正所谓：仁义不施而攻守之势异也。
Unleashing the programmable blockchain for everyone.（人人都是区块链科学家）Auto3 Copilot is a versatile and easily expandable Web3 tool that leverages GPT technology to generate programs efficiently for various blockchain tasks. Users can simply input specific requirements, and the system will generate a one-click executable code.You can perform any combination of operations on supported protocols through simple natural language.Warning: Under very active development.Supported protocols:Supported chains: Ethereum (more chains comming soon.)DeFi (You can invoke any method of them via natural language):Uniswap V2/V3AAVE V3Curve... (more protocols comming soon. It's very easy to extend)ERC20 Tokens: Almost all mainstream ERC20 tokens.QuickstartInstallation$ git clone git@github.com:Auto3-io/auto3-copilot.git $ poetry install $ poetry shell $ export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxExample usageQuery: Swap 1000 USDC for ETH$ poetry run copilot -i "Swap 1000 USDC for ETH"Query: Operate on Ethereum, Swap 1000 USDC for ETH, then send 0.1 amounts of ETH separately to two addresses (0xc9270B4d0aB7A92dC194eFC349d24c685A6A630d, 0x2A52e553D3fa7beb2C55fd4Cc94C5a3F659E8df8).$ poetry run copilot -i "Operate on Ethereum, Swap 1000 USDC for ETH, then send 0.1 amounts of ETH separately to two addresses (0xc9270B4d0aB7A92dC194eFC349d24c685A6A630d, 0x2A52e553D3fa7beb2C55fd4Cc94C5a3F659E8df8)."Some examples:Swap 1 ETH for USDC, then send all my usdc to0xc9270B4d0aB7A92dC194eFC349d24c685A6A630d`Convert all my ETH to USDC (leave 0.1 ETH), then deposit into AAVE V3.Provide 1 ETH and its corresponding USDC liquidity to the USDC/WETH Uniswap V2 pool.How it works.It consists of the following components:Database and Documentations for Smart Contracts: A comprehensive database of on-chain smart contracts, ABIs, and documentation, improving search results for the search engine.Task Interpreter: Based on user input, outputs relevant crypto protocols and methods that need to be utilized.Vector Search Engine with Summarizer: Searches related methods and documentation of the protocol based on the keyword generated by Task Interpreter and user input. The Summarizer component generates specific methods and hints required by the Program LLM to generate a program that fulfills the user's purpose.Program LLM: Generates executable programs according to the output of the Summarizer and user input.Once the user inputs their specific requirements, Auto3 Copilot processes the input and generates the corresponding executable code. The user can then review and execute the generated code as needed.FutureOn-Chain and Off-Chain Event Monitoring: We plan to integrate the tool with event monitoring capabilities, allowing developers to create automation programs that trigger when specific on-chain or off-chain events occur.Time-Based Automation: We also plan to add time-based automation capabilities, enabling developers to create programs that automatically execute at specific times or intervals.
无常损失作为组LP的交易者在日常提供流动性的过程中经常遇到的一种现象，原因是流动性提供者 (Liquidity Provider) 会自动同时成为买方及卖方，一旦有人发起交易，价格就会随之变化，连同改变池内的持仓。所以身为流动性提供者，当价格下跌时，不仅本金在亏损，同时还会被强迫加仓，越亏越多；反之价格上涨时被强迫减仓，少赚一些，这点跟网格交易有些相像（忽略所有网格利润）。图中给出了无常损失在ALT对于USD价格变化时的PnL和做空ALT对冲风险使波动率减少的对应数值。在加密分析师charliemarketplace.eth于2022年12月24日发表的文章中，他分析了Uniswap上的WBTC-USDC和ETH-USDC的在2022年9月20日之前已平仓的交易，并对这些交易进行了发散损失分析。在分析结果中，55% 的 ETH-USDC 0.05% 持仓损益超过了 HODL。40% 输给了 HODL。这代表AMM模型的收益大于无常损失的风险。下图是组ETH-USDC LP相对于HODL的损益分析。在分析结果中，即使是构建于Uniswap上的项目方的金库的损益的情况略比个人好一些，下图是机构的持仓和个人的持仓的情况。结论是 Uni v3 LP 对于普通人来说（适度）对抗 HODL 是可行的。从数量上来看，从提供流动性的过程中跑赢大盘的头寸数量比跑输大盘的多，但是有疯狂的巨型欧米茄（欧米茄比率，一种新的描述收益率的指标，Omega比率利用了收益率分布的所有信息，考虑了所有的高阶矩，刻画了收益率风险的所有特征。）输家（他们可能有也可能没有链下对冲）扭曲了一切。单个头寸占所有头寸总损失的 15%。所以，少数的亏损者向我们描述了无常损失在构建投资组合时的尾部影响。（BTC市场是一个具有长记忆特征的多分形市场。通过使用一种以上的方法来计算Hurst指数，发现对数收益率系列在0.5302-0.6565之间，代表波动率的平方收益率系列在 0.6876-0.9837之间。计算出的Hurst指数在0.5-1的范围内，证明了分形市场假设在BTC市场上是有效的，存在着长期的冲击持续性。分形市场假说假定在金融市场中，由于长期投资者在市场发生极端波动时趋向于转变为短期投机者跟风交易，从而导致波动率不服从正态分布，造成了金融市场的肥尾效应）市场上存在若干种旨在降低或者减少无常损失的DeFi项目，下面试举例分析项目的可行性和鲁棒性（稳健性）。首先是Clipper Finance，该项目以流动性的数额具有硬顶从而限制了参与人数而广受散户的诟病（不遵循无许可的原则，而是只有获得白名单的用户才能组LP），下面就从项目白皮书的角度来解析其机制的可行性。白皮书提出了两项基本假设：定义一是不变量是一个正的同质标量场，意义是：流动性的增加和删除是线性的，举例言之：在正同质性的情况下，两个流动性提供者各自负责池子一半的流动性的人将各自拥有池子的一半收益。定义二是价格排列不变量采用风险中性定价，每项资产的财富相等。就是LP对中两项资产的初始价值相等。白皮书考虑了一个方程:当k=0时，就是刚兑，曲率为零的情况，所有币都是恒价的，可以任意以 1 : x 做交换，永远不会滑价。此模型称作恒定总量做市商 (Constant Sum Market Maker)。由于价格不会因供需而改变，因此当外部市场的稳定币间出现价差时，就会有人前来套利，直到其中一边的资金池枯竭为止，会使这些币种在池内失去流动性。当k=1时就是Uniswap的方案，此模型称作恒定乘积做市商 (Constant Product Market Maker)，遵循 xy=k 的反比例函数模型，然而交易深度较浅，价格将会明显改变。此模型函数曲率过大，价格变化太快，因此我们需要更平滑的曲线。Clipper的k取值介于0到1之间，这有点类似于curve，下图是curve的价格变化图。下表是Clipper的交易大小对于滑点的影响。k取中间值可以减少套利者对于刚兑池的剥削，也可以减少交易者按照AMM的滑点，由于本身Clipper池子较小，按照总流动性的比例就只能承受较小规模的交易，取值为中间值可以较好地集中流动性。图中红线是Clipper，蓝线是刚兑模型，绿线是Uniswap v2模型。由于Clipper采用了多资产的模型，它实际上是按比例分布的一种指数基金的初始分布。根据数学公式（https://zhuanlan.zhihu.com/p/268435169）计算得出下图（https://www.desmos.com/calculator/m2rfataaxu，这个图表可以模拟不同的k值对于损益的影响）：绿线为HODL的损益结果，红线为Uniswap的损益（k=1）,黑线为Clipper的损益（k=0.5），蓝线为刚兑模型的损益。由此可见，Clipper的集中流动性以提高资本利用效率的架构使得小额交易的滑点降低了，但这一点是以增加了LP的无常损失为代价的，从数学上说，任何在0到1之间的k取值都会比Uniswap v2模型有更高的无常损失。Clipper在减少流动性提供者的损失中也做出了一些努力，比如：通过限制池子规模造成大额交易较高的滑点减少有毒订单流和通过使用链下预言机以及其池中资产的比率来考虑外部市场价格来实现这一目标。这意味着，当市场变动时，Clipper会更新其价格，而无需套利流量来平衡池大小。套利者的低回报意味着LP的损失减少！它的机制有些类似于GLP，将一篮子代币打包组LP，然后通过集中流动性的数学曲线实现在较小的池子规模之下完成较少滑点的交易。然而这确实在数学上有更高的无常损失。而减少的套利者和有毒订单流能否弥补其损失应该具体问题具体分析了。其次是Tarot Finance，本质上是借方承担了杠杆的风险，然后贷方获得了一定的收益，减少了自己的无常损失，这个就是通用的杠杆挖矿模型,是一种形式上的风险转移.Tsunami Finance,一个仍然在Aptos测试网上面的项目,这个项目的机制非常类似于Clipper,一篮子代币,然后从链下预言机获取价格,盈利来源是LP和交易者对赌.Tsunami 提供汇集 LP 代币 (TLP)，通过蓝筹加密货币和稳定币的多样化将无常损失的风险降至最低(本质上只是和Clipper一样的机制)，同时通过在swap费用之上产生杠杆交易费用来最大化回报.Deltadex,一个期权平台,提出了对冲无常损失的方法是在自己的平台上买看跌期权.这不失为一种方法.但是不是从AMM本身的方向去解决无常损失,而是类似于一种保险.NIL protocol暂时没有推出实质性的原型产品,可以期待下一步的产品。Vader protocol本质上构造了一个准备金池，流动性提供者在遭受无常损失时能够从池子中获得补偿。它从运营中产生的部分费用为储备金提供资金，以提供永久损失保护，并允许铸造合成资产。发出的补偿在 100 天内从 0 线性增加到 100%。代币经历了极为惨烈的死亡螺旋过程，证明了运营产生的费用无法补贴流动性提供者，机制虽然说得通，但是资不抵债。Krypton exchange，项目是一个旨在通过自己打包一段时间的交易并执行的方法（利用连续批量拍卖进行价格发现）来尽可能地减少有毒订单流的去中心化交易所，因为这些有毒活动阻碍了有效的动态交易策略的实施，导致对系统性风险因素的次优暴露以及对特异性风险的不必要暴露。同样的，这种方法从某种程度上说减少了交易者的损失，但是仍然需要推出产品来经受时间的检验。Shieldex,是一个提供链上永续期权的平台，Shield 使用 oracle 提供价格信息，最大限度地减少价格差异并减少套利交易者的机会，从而降低无常损失。机制和Clipper相似（消除有毒订单流）。Platypus Finance，这是一个允许用户提供单边流动性的平台。Platypus采用了债务模型而不是AMM，这是一种根据池子中剩余资产的数额来决定挤兑风险来决定流动性提供者能够赎回代币的数量。覆盖率所代表的，是某一种稳定币在Platypus finance流动池中的资产负债率。Platypus finance采用了单变量滑点函数代替不变曲线。当某一种稳定币的覆盖率高时，换出的交易滑点就会相当低；而当某一种稳定币的覆盖率低时，换出的交易滑点就会提高。这种设计无疑是新颖的，它把无常损失巧妙地转移风险给了池子中的每一个存入者，当恐慌出逃时，先出逃的用户获得的资金较后出逃的用户获得的资金多。因此，这种机制消除了无常损失，将原有的风险改变为退出流动性的风险。投资者中三箭资本领投，未来发展道路堪忧。公募轮价格0.1，已经破发。因此，从无常损失保护的项目的分析中，我们可以看出无常损失的风险并不能通过链上机制的设计而良好的对冲。这些项目的宣传中都有减少或者没有无常损失风险，然而，这一赛道的鼻祖Bancor都因为自身代币的价值不足以补贴无常损失而宣布停止补贴，所以这些项目往往通过消除有毒订单流、使用链下预言机、使用打包交易等等方式来间接地减小交易者的损失。或者采用转移风险的方式使用自身代币补贴（增加了自身代币的抛压），使用新的机制构建单边池或者借贷池，将自己的风险转移给了交易对手方。天行有常，不为尧存，不为桀亡.无常损失是一个难题，不可解，但存在优化的方法。无常损失是使用了AMM模型的数学规律，是一种特性，不应该以缺陷来定义，因为LP本质上在传统金融领域类比来看是一种"卖出永续跨期 "的头寸。如图是其损益情况。（https://zhuanlan.zhihu.com/p/354222030）结论：这一类旨在无常损失保护项目的可行性和鲁棒性（稳健性）是相当有限的，他们在web3领域使用了金融风险的转移策略，根据采用的金融工具不同，金融风险转移策略可以分为：套期保值策略：套期保值策略主要是利用远期类合约来消除风险。风险转嫁策略：主要利用保险和期权类合约将风险转嫁给其他人。分散化策略：通过构造投资组合来减少总体风险。这就是无常损失保护协议的本质，以风险的转移为基石构造的DeFi协议。
元宇宙时代的传播形态变革与传播生态重构
摘要在信息化和网络化的今天，媒介市场化进程不断加快，在进入元宇宙的过程中，传播形态将发生变革，传播生态将被重构，下面本文分析元宇宙时代中的信息化、媒介市场化、技术演进对信息传播形态和传播生态的影响。关键词：元宇宙时代，媒介市场化，信息传播On the Impact of Media Marketization on News and Information Communication in the Information AgeABSTRACTIn today's informationization and networking, the process of media marketization is accelerating, and in the process of entering the metaverse, the communication form will be changed and the communication ecology will be reconstructed. The following paper analyzes the impact of informationization, media marketization and technological evolution on the information communication form and communication ecology in the metaverse era.Keywords: metaverse era, media marketization, information dissemination一、元宇宙的发展带来的信息化对于媒介市场化的影响（一）、信息化客观上降低了内容生产者的准入门槛互联网在过去的20年中，带来了巨大的增量市场，在不断的烧钱、补贴、拉新和流量战争中，最终逐渐形成了各大平台把持流量入口的格局。从《微信是一种生活方式》开始，已然经过了十年，互联网巨头已经重塑了物理世界。无论是电子商务，移动支付，还是社交媒介，都在改变着世界各地人们的生存和社交行为。于是一种新的媒介方式悄然而生，新媒体带来了一种允许用户自主生成内容，与网站和他人进行交互，互联互通，客观上内容生产的门槛极大地降低了，人人都有生产内容的可能。（二）、信息化之下流量分布的特点互联网作为一种复杂网络，具有符合无尺度网络的分布特点。[1]那么在互联网上运营的新媒体同样符合其特征。其一，相对较少的节点具有很高的度，即中心节点掌握着据大多数的流量。在新媒体之中就是少数意见领袖可以控制着大量的流量。其二，节点连接度的取值范围很大，在新媒体之中就是粉丝多的媒介生产者的粉丝量上限很高，而大部分籍籍无名的账号粉丝量甚至很难过百。其三，自相似性，在较大的平台上和较小的平台上，粉丝数量的分布都符合幂次定律分布。其四，小世界结构。一个网络中只有很少的长程连接，平均路径相对于节点数量较短。根据偏好附连理论，我们似乎具有另外一个视角来解释网络世界的马太效应。就是粉丝数量在某种程度上对粉丝数量的增加有促进作用。这样使原有的头部流量的账户的粉丝数量不断增加，而多数人的粉丝数量始终维持在低位。由于市场化之后商家对于注意力资源和流量的刚需，出现了在内容生产者和商家之间对内容广告服务进行不同的报价以牟取利润的中介，在视频媒介上他们以主播公会的形式存在，在文字媒介上他们以第三方广告投放平台的形式存在。在中国目前的市场经济之下，市场和政策作为两个重要的影响因子，对媒介的内容进行着宏观调控。中国移动互联网的普及大大降低了上网门槛，同时同样降低了信息的触达门槛，新增的网民基本上属于长尾受众，他们的审美和信息选择能力相对初代网民不甚高雅，于是内容提供商出现了低俗化的趋势，其典型的用户画像是早期的快手用户。由于各个平台的初始受众不同，那么就形成了各个平台的用户画像天然不同，而平台的推荐算法形成了信息茧房，进一步强化了这种刻板印象，造成了互联网上不同信息品类的割裂的现象。这造成了用户的倾向光谱被算法的固定输入进一步地强化，使相对极端的内容更加地易于传播，客观上造成了不利的社会影响。而国家政策和平台政策对此进行了几轮管控，控制了部分不良倾向的内容传播。（三）、信息化之下流量变现的特点传播政治经济学派的斯迈思首先提出了“受众商品”这个概念。[2]资本使当代的注意力分散至不同的媒体之中，将注意力塑造为一种稀缺资源。出于经济利益，内容提供者和分发者和平台方都在寻求自身利益的最大化，那么流量变现就是一个现实的话题。流量变现具有以下三个特点[3]：其一，受众被“出售”，以受众为中心成为一种空谈，内容提供方可以在内容中添加广告，在某些财经类博主处尤为明显，他们通过推荐投资品类以操纵市场，为自己寻求退出流动性。平台在此也难逃其咎，各大平台手机端应用的强制开屏广告就是对受众注意力的一种抢夺。受众丧失了原有的在传播活动中的主体地位。甚至，资本会对企业拥有的流量在资本市场上进行评估和定价。这是企业的无形资产，例如何同学带货后，乐歌市值升值了6亿。新东方转型中英双语直播带货之后，股价随之大涨，这证明了受众带来的流量是一种资源。其二，受众被强行代表。在流量变现的过程中，出现了一批代表特定部分群众而走红的流量明星，但是他们光鲜亮丽的外表背后，并不能代表真实受众的实际情况。媒体强行代表个人说话，缺乏了公正的立场，例如个人有时会为了流量炮制假新闻，造成社会资源的浪费。其三，受众在信息面前不平等，媒介私有化、市场化之后造成可以付出更多资金购买信息的受众可以获取相对更加优质，且没有明显误导倾向性，没有广告的新闻，而更为广泛的长尾受众只能满足于充满广告，不够优质的内容，这造成了信息时代人群的分野。下面试举例说明流量变现的典型途径。如图说明了流量变现的典型报价。在内容提供者的粉丝量达到一定数量时，一般会有商家与其洽谈广告投放事宜，或由第三方中介牵线投放广告。在流量与收入呈正相关的今天，平台会使用算法限流部分账号，而以输出内容为主要收入来源的创作者则会采用批量养号作为反制措施。典型事例如：MCN公司大量地招募主播，构造不同人设来运营不同账号，知乎、小红书等平台创作者会通过养号方法规避平台算法对他们的限流。二、媒介市场化对于信息传播生态的重构（一）、对于传媒竞争战略的影响随着媒介市场化进程的发展，传媒的竞争策略也在悄然改变。其主要方向是从追求市占率到追求个人占有率[4]。这意味着追求全方位客户价值的挖掘。做到对于客户的精细化、差异化的服务。如何抓住客户的碎片化时间成为了各个媒介提供商的头号问题，教科书中的内容无疑是具有前瞻性的，经过了十年的移动互联网时代的激烈竞争，那么在此方面做得最好的无疑是具有独家算法的抖音平台和Tik Tok平台，它们凭借独特的算法为客户推送客户喜欢的内容并使用人工智能加以学习，从而实现越来越符合客户口味的内容。这一趋势的影响在信息传播领域无疑是深远的，它成功地向不同受众提供了不同的信息，造成了信息茧房和人群的分化。从而一种观点很难统一所有人的共识，不同人会为了自己支持的观点进行争论。（二）、平台作为媒介产品把控流量入口形成垄断平台作为三要素合一的媒介产品成功地捕获了大部分价值。平台具有以下三个功能：一是载体，信息时代的载体是网络，这种介质形态具有可以无限分发，利于快速传播的特点。二是资讯，平台通过允许创作者入驻从而拥有了不同类别的差异化的内容，无所不包。不同的内容提供者提供了不同的价值判断。其三是规则，平台的运营会针对自己的平台制定用户规范，比如知乎强调用户之间的友善，不友善的评论会被删除。抖音等头条类应用则使得用户具有对于内容筛选标准的选择权。（三）、诸众的选择——内容碎片化前文指出了随着移动互联网发展，创作者的准入门槛降低了，同时，受众的平均知识水平也降低了[5]。那么，互联网的原生受众使得内容碎片化成为了一种潮流。人们在新的数字传播平台上，获得了更多的个性化选择。随着信息推荐算法导致的受众碎片化之后，内容碎片化也成为了一种必然。因为碎片化的内容使得内容传播更为迅速，并且使内容制作的成本大为降低，自此，严肃的“巨内容”开始衰落，严肃的文章被解构，新的“微内容”开始兴起，并且取代了“巨内容”成为主流。传统的主流媒体也开始创新内容分发形式，不再用传统的电视、广播和报纸作为内容分发的全部渠道，而是开始了数字化转型，典型例子有：官媒的视频号、抖音号等[6]。（四）、关于技术发展对于信息传播的辩证思考在《技术垄断》一书中，尼尔·波兹曼告诫世界，科技让资讯泛滥，让传统的世界观荡然无存。这是技术的原罪，然而作为极大地解放生产力的科技，互联网显然带来了新闻传播变革的新范式。应该采取措施对冲技术带来的信息传播失控风险。如使用：人机互补，平衡人与技术的关系。不断改进发展技术，使其更加人性化。围绕用户体验，发掘用户需求。完善监管需求，促进监管创新[7]等手段来合理地面对信息时代的市场化的媒体产业对于信息传播的影响。三、元宇宙中传播形态变革与生态重构的技术驱动（一）、元宇宙时代最新技术动因北岛曾说：“新的转机和闪闪星斗，正在缀满没有遮拦的天空。[8]”这无疑是极客在看到新技术的兴起时最真实的感受。如今，在2022年底，我们发现，就当人们认为某些叙事逻辑是颠扑不破的之时，协议级的技术革新正在不断地打破固有的认知。如同当年，AlphaGo战胜了所有人类的超一流棋手一样，超线性的技术演进趋势正在重构传播生态，变革传播形态。其中，在这些技术中，本人认为在元宇宙中具有高度实验性和强大影响力的技术，莫过于AIGC（通过AI生成内容）和Web3.0了。这两者一个在海外刚具技术原型，一个在上一次海外的低利率周期中大放异彩并在这一年内逐渐地去杠杆化和去泡沫化，逐渐显示出技术本身的发展趋势。下面将逐一介绍这两项新技术。本人希望读者报以开放的心态对待新的技术，因为即使在技术发展中，我们的政策对于技术不相容，在几年后，国内也会出现类似的合规化的由互联网巨头推出的国内特供版本，就像上一次Web2.0带来的移动互联网繁荣一样。（二）、关于AIGC起初，大众看到的互联网内容是PGC的，即由专业人士写出的内容，后来随着Web2.0平台的普及，内容生产变得UGC起来，大量自媒体的涌现使得普通用户也能通过社交媒体平台触及自己的受众。随着最新一代人工智能语言模型——由GPT3.5构建的ChatGPT的横空出世，AIGC正在变为一种新的可能而不是被视为一种对于自然语言拙劣的模仿。而DALL·E 2的出现，使得图像生成领域有了较大的进展，例如它可以通过人类输入的自然语言提示词来生成图像，还可以通过图像重构图像，这无疑是对于人类画师的极大的冲击。对抗生成网络的应用，例如DeepFake则可以生成换脸过后的视频，或者生成合成的音频等等。在不久的将来，我们将会看见，从事文字、图片、视频、音频生产的工作者，将会面临两种选择，要么加入AI，用AI来优化自己的作品，跟随技术演进的步伐而进步，要么被AI替代，从事其他行业。这一预言基于AI模型的迭代使用了天量的计算能力，而且代际传递是永续的，后代模型天然具有亲代的知识，不像人类需要耗费漫长的童年和青春期学习专业知识。ChatGPT使用了人类反馈强化学习优化了对话的质量。这种语言模型目前具备了数十项能力，例如问答、语法修正、解释代码、编程、创建摘要等等。下图为ChatGPT做出的实际问答。由此可见，AIGC在文字领域已经做到了言之有理，具有比以往更强大的智能。DALL·E 2使用了一种“扩散”算法，从随机点的图像开始，并在识别图像的特定方面时逐步修改图像以适应文本描述。下图为该模型参照我输入的关键词生成的实际图像，其中关键词为：“A gentleman is walking into the Metaverse in a cyberpunk style, digital art, 4K, high quality, fine art” AI极大地降低了内容生产从业者的准入门槛，这无疑是一种对于从业者的冲击。然而，大的变革之中蕴含着大的机遇，在元宇宙的新兴场域内，熟练使用AI来生成内容的人将会成为元宇宙的原生媒体，同时技术的更迭将伴随着极大的效率提升，可能原来内容从业者需要完成内容从0创造的整个过程，而在将来，内容从业者将更多地用提示词（输入）来用AI生成初稿，并用人类的经验和智慧完成细化更新和优化的工作。在传播学领域，AIGC将会极大地改变传播的形态，在当下，互联网上主流的信息传播心态是文本、语音、图片和视频，但在元宇宙中，虚拟现实技术和增强现实技术将会成为AIGC最广泛的应用，它可以实现对于不同受众生成不同的虚拟现实环境，而AI生成的巨量数据将会为元宇宙中基本的场景作为支撑。（三）、关于Web3.0Web3.0目前海外从业者采用的定义是Gavin Wood在2014年提出的[9]，一种关于用户可读、可写、可拥有自己生成的内容的互联网形式。其中我认为重构传播生态的最主要的因素是去中心化网络和新的经济激励机制。Web3.0由很多的应用构成，但是我认为在Web3.0中，只有两种创新，协议级的创新以及应用级的创新，此处只介绍协议级的创新。我认为抛开泡沫之外，具有实际应用价值的有两点，IPFS（星际文件系统）和dApp（去中心化应用）.IPFS协议是一个与我们每天使用的HTTP协议齐名的实现文件的分布式存储的协议，它可以在区块链上面保存我们的文件并将文件分发到分布在全球的多个节点，以实现超越版权和国度的限制来共享文件的目的。其中，我认为最出名的用例就是IPFS网络上成功保存了zlibrary和libgen，两个电子书的分享平台，zlibrary因为违反美国的版权法律而域名被美国的司法机关收回，后来被人部署到了IPFS上，由于区块链网络的不可删除性，永久地存储了大量的书籍信息，对于学者的研究工作有着极大的帮助，节省了很多寻找资料的时间。IPFS协议是全球范围更大规模的P2P传输文件的实现形式（不是金融），改变了传播的生态，从此，传输文件有了一种去中心化的选择，避免全球法规的不同而使中心化实体删除文件。dApp解决了中心化实体作恶的可能性，全球范围内，互联网巨头对于用户的数据具有控制权，这造成了他们对于用户的数字身份具有生杀予夺的权力。一个社交网络的帐号如同一个互联网原住民的生命，在传统互联网之内，一个数字身份往往伴随着一个平台，就像每一个平台有每一个平台的大V或者KOL一样。去中心化应用试图将用户的数据所有权和平台之间解绑，使用户拥有自己的数据。对于中心化平台作恶最近也是最知名的例子是最近马斯克在收购推特之后，通过一个名叫泰比的人放出了一系列文件，这些文件表明，即使贵为美国总统，也有被平台的立场偏见封杀的可能性，在短短三天内，特朗普的账号就被决定封杀，直到最近才得以恢复。由于去中心化应用天然具有金融属性，它会对于网络的所有参与者进行经济激励，这样传媒的经济学模型被改变，传播的生态就会被重构。限于文章的篇幅和目前的海外政策和国内的政策具有着巨大的差异，这里不再介绍去中心化应用，本人仅仅认为去中心化应用将会重构国外的传播生态，并重塑国外的传播形态。四、总结本文从三个方面分别阐述了元宇宙的发展带来的信息化对于媒介市场化的影响和媒介市场化对于信息传播的影响和技术创新对于传播形态的变革和传播生态的革新。本文对于传媒经济学中的结论进行了实证化地论述，并运用辩证方法对于元宇宙时代的信息传播进行了论述和分析。参考文献[1] （美）梅拉妮·米歇尔，复杂.湖南科学技术出版社，2011年8月.[2] 郝雨:传媒市场化对受众的威胁——从西方传播政治经济学中得到的一些启示,中国学位论文全文数据库.[3] 郝雨:传媒市场化对受众的威胁——从西方传播政治经济学中得到的一些启示,中国学位论文全文数据库.[4] 喻国明，丁汉青，支庭荣：传媒经济学教程.中国人民大学出版社,2009年2月.[5] 刘婕. 新媒体—技术与商业的合谋[D].同济大学,2007.[6] 甄言.深刻认识传播现象发生的重大变化[J].青年记者,2019(06).[7] 蓝岚.新技术对新闻传播的影响[J].新闻窗,2018(02):49-50.[8] 诗刊编辑部.诗刊.北京:人民文学出版社,1979:73-74页.[9] Gavin Wood.Less-techy: What is Web 3.0?.Insights into a Modern World,2014年4月.
更新代作家长铗作品中的科幻特征
声明：鉴于人物争议性，本文仅介绍长铗之科幻文学成就，与他后来区块链创业的事迹无关，不代表alertcat.eth的区块链方面之立场。不构成任何投资建议。若说我国信息事业发展突飞猛进之黄金十年，莫若2010-2020年这十年，移动互联网带来了极大的生产力的飞跃和生活方式的变化，以至于过往的记忆变得模糊而又陌生，长铗在2006-2008年连续获得了三年银河奖，可谓是中国更新代科幻作家之中的代表，不过因为他后来将精力投入创业中，故无心科幻创作，逐渐淡出文坛，可谓文坛的遗憾。下面试以其若干作品为例举例分析其作品中的科幻特征和现实主义的意义。长铗的作品往往围绕一个独特的创意或者点子而出发，然后加以极具中国古风或是西方奇幻色彩的渲染，具有着浪漫主义和理想主义情怀，作品又于反复的偶然中倒映出历史的必然性。由于他的理工科背景，他的作品往往不会那么易懂，夹杂着很多需要了解背景才能会心一笑的故事和技术术语，因而不能收获所有人的好评。他也有很多小说是或然历史小说，即在不改变历史结局的大背景下，用科幻的手段来描绘一个属于自己的故事，想象云谲波诡，但又充满了真情实感，读之令人动容。有时他的作品具有朋克的特征，令我们不禁联想起威廉·吉布森与布鲁斯·斯特林合著的差分机，故事建立在历史背景之上，却用丰富的细节描写和历史景象的刻绘在我们面前缓缓展现出生动的故事。个人以为：他的科幻假设很多或以成真，他在科幻历史上也不是为人熟知的主流作者，但笔者从他的作品中看出了属于自己的感悟，获得了奇妙的阅读体验，有如阅读完宝树的《我们的科幻世界》一般，恍若隔世。在他的作品中，主人公多数是身怀绝技的代表旧时代的孤独侠客，在游戏性地对决之中展现出自己近乎可怕的力量。长铗本人在一次访谈中透露了以下的信息：“我不是一个会考虑市场的作者，从不按照编辑的意见修改，也不在乎这是否是一个好看的故事，它对于我有趣，并探讨了一个哲学问题，这就够了。”他的作品往往从第一性原理出发，构建一个故事体系，这是符合理工科的逻辑的。在他的作品《屠龙之技》中，讲述了拥有高超技术的程序员在天量算力的加持之下，破译了类似上帝密码的高阶文明的通信的密码，但是在与维护这套系统的人工智能的对决之中击杀了对方，后来他发现了和自己对决的是在赛博空间中比赛的相知相守的恋人。在后悔不已之下，他选择了自尽，并留下了巨量的遗产用于陪伴自己的小女孩。本人认为他的这部作品是具有高度预见性的，他在10年前就预见了程序员的996问题。在他的作品之中出现了这样的描写：“是的，先生。我的父亲就是一个程序员，一个平庸甚至拙劣的ASP程序员。他一辈子都在兢兢业业地写脚本，可他只是在原地打转，徘徊不前，就像一个循环。不过他活得很开心，他从未觉得自己卑微。有一天，一个名叫ETT的家伙嘲笑他活得窝囊，父亲只是宽容地一笑；不久，一个叫Java的毛头小伙儿也在他面前耀武扬威，父亲陷入困惑，但仍未动摇他信奉的冯·诺依曼哲学。直到有一天，父亲遇到了乳臭未干的DotNet，父亲的精神世界彻底崩溃了……可是，这时他已经四十二岁了，远远超出一个程序员的职业生命。父亲死了，过劳死，没有医保，没有补偿，自始至终，他只是一个脚本的奴隶[1]……”又曾出现过这样的描写：“按太阳日算，他已经二十八岁了，在普通人眼里．他依旧年轻，但在新陈代谢十分残酷的代码世界，二十八岁已经是老不堪用的风烛残年。[2]”在今天，我们仍然可以看到，字节跳动的大楼晚上9点灯火长明，我们在过去的黄金十年间追求效率，这或许就是代价，又称之为程序员的宿命。他还在这部作品中预见了云计算技术以及掌握着更多计算资源的人，将会有更多的优势和权力。他在作品中这样写道：“‘云’仍在马不停蹄地执行着计算，这无疑是自洪荒以来地球上最大规模的数据处理，人类曾经引以为傲的分布式计算工程‘SETI计划’、‘Folding’在此均相形见绌。这笔费用按‘云’的国际市价计将是一个天文数字[3]”，这就预言了云计算的雏形。旧时代的最后遗留者和崭新时代的代表人进行悲情的对决是他的作品中横亘着的主题。同时作为一名程序员，我认为一个人通过代码改变世界无疑是程序员的终极浪漫。在2007年，那时候没有着人工智能的实现，没有着云计算平台，没有突出的程序员过劳死问题，没有虚拟现实头盔，也不曾有程序员单枪匹马地改变世界上金融价值的分配。这无疑是对于科幻预言未来世界科技的发展的最好的注释。另一部我能深度共情的作品是《梅花杰克》,故事描述了在鸦片战争前夕，一个中国船工在开往中国的船上，通过自己极为高超的赌博技巧，在赌场上大杀四方，试图逆天改命，使战争不曾爆发，但最终失败的不幸遭遇。这也无疑是一无所有的穷小子的励志典范。在命不由己时通过运来较智伐谋，改变人生和历史的轨迹。当然，决定主人公杰克的自信的原因，不全是运气，而是极为复杂的数学运算，他力求在概率学上战胜对手。这也是小说体现幻想性的所在。历史充满着偶然，但是全新的生产力将在对决中战胜落后的生产力的代言人，作为小说主角，杰克无疑是近代中国掌握着先进技术的代表，在小说中出现了这样的言辞：“‘火车隧道？’我愕然，在这个百分之九十九的中国人还不知火车为何物的年代，一个中国人问我懂不懂什么叫火车隧道效应！[4]”小说中的人物具有高度的科学素养，其中我们可以在牧师和杰克的对话中略窥一二。我们可以看到，杰克不但精通数学中的概率学，还知晓混沌和分形学，在真实的历史中，混沌和分形作为20世纪60年代重要的科学发现之一，使人类摆脱了形而上学的机械决定论，从而成为系统性科学中重要的一个分支，这无疑使小说增添了幻想的色彩，因为一个鸦片战争前夕的中国人，不可能独自创立并发现这一学说。近代数学在中国普及的奠基人名为李善兰，1845年才刊印其数学著作。1866年才引进并翻译西方的数学教材[5]。因此，作为一个在蒙巴萨港口上船的华人，杰克无疑是掌握在当时先进学说的化身，但是正如小说中所述：“我们历经所有可能的路径，最终却发现它们都导向同一个结果：事件Z，就像它有着致命的吸引力一般，用通俗的语言说，它是一个宿命，那才是真正可怕的事。[6]”虽然当时有先知先觉的中国人通过了自己的手段在国际上赢得了地位和尊重，但是在千千万万愚昧无知的当时的国人的大背景下，一个人的力量显得无比之微弱，这就是为何杰克不能最终成功，走向宿命的失败的最终原因。主人公的命运，就是对于历史的一种隐喻。再回到长铗自己对于创作风格的自述和文艺批评界对于他的作品的评价上面来。更新代科幻作家在传承新生代科幻作家科幻创作理念的基础上，他们的科技背景更加深厚，科幻视野更加开阔，并开始形成各自独特的风格[7]。因此，长铗作为更新代科幻作家，他可以说是一位怪才，以至于现实中，他以科幻的生活方式度过了自己的人生(在高考结束后，他曾去寻访桃花源遗址，并在洞中捡到一只碗，交给了当地的文物局。后来他从事区块链媒体的创业，真实地实现了自己在小说中写下的理念。)，在访谈中，他曾说：“终于不甘心地承认自己属于野路子创作，学院派的东西学不来也画不像。”他的作品兼具中国古风的浪漫叙事[8]和西方宗教的神圣情怀。他的作品信息量极大，科学性和预测性强，往往属于青春和英雄传奇一类的作品，正如他的笔名“长铗”一般，讲述着侠客们反抗着自己的宿命一般。作品往往以一个点子或者史书上的蛛丝马迹展开，就像钱莉芳的《天命》《天意》两部曲，和发表在《科幻世界》2022年10月刊的索何夫的《言灵》一作一般，在历史的或然中书写着自己的传奇。正如他的自述：“它没有很硬的科学内核，没有逻辑严密的前因后果，只带给我纯粹的叙述的快乐。”人生的轨迹相似而又各有不同，在对于若干更新代科幻作家的采访中，网友一语道破为何科幻作家难以坚持写作的原因：“写科幻，需要作者有文笔，有较强的逻辑能力和学习能力，有广阔的视野。问题来了，一个具备这些素质的年轻人，做什么，都比写科幻赚钱。[9]”后来在2010年，长铗进入了国企成为了一名技术员，又在4年之后选择了创业，淡出了科幻写作界。试想在2005-2010年的年代，刘慈欣也在网络上表达过对于娘子关火电站关闭机组的隐忧，他也在《太原之恋》中写出了自己对于科幻作家生活无着之时境遇的遐想，对于那一代科幻作家，由于生活所迫，罕有专职从事写作的，这无疑是世俗意义上的偏才怪才崭露头角之时，他就是这样反世俗的怪才。诗人不幸诗家幸，反之亦然，长铗在科幻历史上留下了属于自己的独特笔墨，又飘然而去，实在是将作品化为人生之举。参考文献13 长铗：《星际掠食》，南京： 江苏凤凰文艺出版社，2015 年 3 月[5] 李俨:《李善兰年谱》,《李俨钱宝琮科学史全集》第八卷,辽宁教育出版社,第320页[6] 长铗：《星际掠食》，南京： 江苏凤凰文艺出版社，2015 年 3 月[7] 董仁威,高彪泷：《中国科幻作家群体断代初探》.《科普研究》,2017,12(2):69~80[8] 王文林. 《中国更新代科幻作家创作研究》.聊城大学,2019，第29页[9] 邓郁：《科幻作家韩松：中国的现实比科幻更梦幻》.《南方人物周刊》，2016年7月
一、Liquity前端运营商在最近Tornado Cash被OFAC制裁的进程中，制裁名单包括若干个数字货币地址，包含着ETH地址以及USDC地址。这造成了美国客户不能通过合约地址与Tornado Cash交互，但是这一举措造成了若干个DeFi协议的过度自我审查以及整个DeFi行业对与Tornado Cash交互过的地址的封锁，造成了行业级别对于监管的风声鹤唳。无疑，在合约层面对于合约地址的打击是符合法律要求的，但是RPC节点和前端作为一种公共基础设施，根据Web3的精神，公共基础设施应该无差别地对于任何使用者开放。所以制裁造成了对于无许可化DeFi精神的打击。行业应该在前端层面加以去中心化的分散风险的设置。Liquity协议引入了前端运营商机制，用户将直接和前端运营商进行交互，并获得一部分用户产生的LQTY代币作为奖励，回扣率就是用户实际拿到的代币占用户产生的代币的比例，(1-回扣率)就是前端运营商获得的代币比例。前端标签是一种前端应获得奖励的证明，在存款时被打上，意味着即使客户改用其他前端，奖励仍会按照标签发放，除非用户取回存款并且使用新前端重新存款，这样新的奖励将会发放到新的前端对应的以太坊地址。注册前端是一个无需许可的过程，只需要和合约的注册前端的函数交互即可，前端操作员只有在注册新的前端并且引导用户使用新前端取回并重新存款的情况下才能启用新的回扣率。前端操作员需要填表申请在Liquity官网上展示自己的前端。Liquity协议自称不运行官方自己的前端能增加它的抗审查能力和去中心化程度，也有助于引导分布式生态系统。为什么这样的机制能规避法律风险？在Liquity的免责声明中我们能够看到：Liquity AG 开发了 Liquity 协议软件，而 Liquity 协议软件在以太坊网络上以完全去中心化和自主的方式运行。Liquity AG 既不参与也不以任何方式负责 Liquity 协议软件的操作、运行或运行和/或用户与 Liquity 协议软件的智能合约之间的任何交互、协作或事实关系。Liquity AG 既无权访问也无任何其他可能控制和/或影响用户使用 Liquity 协议软件进行的相应交易、存款和/或分配以及所涉及的智能合约。Liquity AG 没有运营自己的前端，也没有与前端运营商建立任何关系。特别是，Liquity AG 没有也不会与 Liquity 协议软件的任何用户建立任何法律或事实关系。因此，LIQUITY AG 不对任何用户的损害负责，包括因使用或无法使用 LIQUITY 协议软件（包括但不限于ETH、LUSD 或 LQTY、未向 LQTY 持有人分配技术费用、数据丢失、业务中断、数据呈现不准确或由用户或第三方造成的与 LIQUITYPROTOCOL 软件和/或前端运营商的任何活动相关的其他损失或 LIQUITY 协议软件无法与任何其他软件一起运行）。由此可见，风险由协议方被转移给了直接处理用户交互的前端运营商，而前端运营商的运营无准入许可意味着任何人为了利益都能运行自己的前端，当0回扣的运营商被制裁打击殆尽之时，就会有人在制裁实际影响范围之外的国家或地区运行自己的前端。甚至通过搭建一个启动工具包，任何人都可以启动自己的前端，只需要下载成套工具、填写一些参数并托管界面即可。这大大提高了协议的生存能力。这是协议客观上的可用性。而协议的免责声明中还提到：Liquity 协议软件可能会受到一项或多项监管调查或监管行动的影响，这可能会阻碍或限制用户访问或使用 Liquity 协议软件的能力。用户在与 Liquity 协议软件交互时（特别是在使用 ETH、LUSD、LQTY 或其他代币时）自行负责遵守适用法律。 这又将合规风险转移给了用户，这是协议主观上的法律声明（符合合规要求）。二、vfat.tools与MCN review servicevfat.tools是一个画风极为简洁的前端，在简洁和审美方面和curve并驾齐驱。但是在简洁的表面背后，vfat.tools给予了用户透过该前端直接与协议交互的能力，常见的交互包括添加流动性、减少流动性、在区块链浏览器上查看、退出头寸、取消授权和领取奖励等等。在首页，它给出了一些知名协议的官方前端的地址。如图所示，vfat.tools通过看板你可以轻松地查看池子的TVL、LP中两种代币的价格、产出奖励代币的数额、APR、你的LP占池子的比例、你的LP包含多少两种代币、你的预计产出等等。假设协议的前端像curve.fi和cbridge最近遭遇了DNS劫持的情况，你仍然可以通过vfat.tools来与协议交互，增加了协议在极端情况之下的可用性。vfat.tools作为一个DeFi资产看板，有着自己的盈利模式和商业逻辑。它是由MCN ventures构建的工具，并且推出了自己的审计服务叫MCN review services.这项服务的价格为5000美元，工具将优先给予被审计的协议特殊图标以提升曝光度。三、前端去中心化趋势代币化的合成资产在底层资产是证券或者黄金的情况下会受到SEC或者CFTC的强监管，Uniswap Labs已经禁止了app.uniswap.org上XAUT等黄金锚定资产的交易，那么uniswap.eth.link仍然可以进行相关交易，uniswap.eth.link由去中心化域名ENS、去中心化存储IPFS和中心化接入口（eth.link或cloudflare）组成，可以有效地规避协议方对于官方前端的过度自我审查带来的不便。前端服务使用去中心化域名服务成为了一种趋势，BSC上的DEX burgerswap启用了去中心化的前端：ipfs.burgerswap.org，合成资产协议SNX也启用了自己的去中心化前端：synthex.snx.eth.link，在AC宣布隐退之后，他关闭了若干协议的前端，他的追随者建设了一些自己的前端：chainlist.4everland.app ， solidly-exchange.4everland.app ， multibridge.4everland.app ， keep3r.4everland.app这一趋势符合web3的精神：以去中心化的方式运行“客户端”层——客户端代表链下运行的所有系统软件，并充当智能合约协议的门户（客户端可以是简单的前端网站，也可以是复杂的应用程序）。客户端层的去中心化有几种不同的方式，在 DeFi 中，大多数客户端只是简单的前端网站，为底层智能合约协议提供网关（即它们允许用户与协议交互），大多数开发公司将其客户端/网站开源，并将其托管在分布式的文件系统（如 IPFS）。你可以在https://www.web3-portal.org/#/ 看到一部分去中心化的前端，这些协议做到了协议与前端分离。目前的去中心化前端仅仅是通过ENS和IPFS进行的，未来ICP等全栈解决方案有可能会成为行业的主流。四、全栈去中心化趋势目前的去中心化前端更多地是使用了去中心化域名和去中心化存储的方案，例如域名使用.eth.link，存储于IPFS上或者arweave上，其中比较优秀的应用在上一章的网址中可以看到，目前最符合去中心化精神的应用是4EVERLAND hosting，用户不需要任何技术能力，可以Fork 任何项目开源的前端代码，通过简单的页面点击即可快速完成一套前端代码的部署。其流程是使用Github fork仓库，授权给4EVERLAND访问，关联仓库，进行部署，常规会自动识别相关框架，并自动完成Clone、Install、Build和Upload。这是Web3时代的云计算平台，它提供ENS+IPNS支持。全栈去中心化则进一步拓展了DApp的去中心化能力，提供了一体化的解决方案。其中，最具辨识度的就是ICP项目，DFINITY现在可以通过代理合约调用以太坊上的智能合约，具体步骤如下： 先在DFINITY上部署一个代理签名合约，模拟以太坊链上的签名，使用ChainKey技术完成，再用DFINITY上的应用调用代理签名合约，DFINITY 的合约需要调用以太坊，向签名合约发送合约地址、调用方法、参数。然后使用链唯一的公钥签名产出以太坊格式交易，通过 P2P 手段在以太坊网络广播交易，等待交易确认。最后我们可以在以太坊上部署一个查询合约，查询以太坊调用结果。ICP作为底层基础设施提供了：让通用计算任务在互联网上直接运行的开发通信协议、一个连接独立计算中心的分布式网络，为计算任务提供计算能力，例如硬件、CPU、内存等和一个运行软件应用的全球接入扩展平台。理论上能为去中心化应用提供全栈解决方案，目前的应用包括fleek.co，可以做去中心化网页，OpenChat（去中心化微信）、CanCan（去中心化抖音）和去中心化交易所。目前相比于其他EVM公链生态尚不完善。开发者需要学习独特的Motoko语言开发，这给生态建设造成了一定的障碍。在早期项目有大量的VC融资，造成代币抛压严重，最后代币价格下降明显。因此，我们比较乐观的估计是下一轮牛市ICP可以占据去中心化应用中一定的市场份额。由于全栈的去中心化应用或者前端使用了.eth.link的应用大多使用了IPFS，那么网页就是静态的网页，相比于动态网页来说美观度和UI的人机工效有所下降，那么用户数量就会减少，用户的偏好是支撑项目估值的必要条件，在目前，竞争力不够高造成了全栈去中心化公链的困境，试想，如果没有监管的打击，谁会去用不好看和难用的应用？那么，全栈去中心化应用的需求端是否能支撑这个产业还有待市场评估。如图为现有的主流区块链应用架构：理想化的情况下，由于我不能预测未来区块链的主流技术路线的演进，所以此处仅仅描述一些我认为未来的全栈去中心化应用的特征。全栈的去中心化应用应该具备如下特征：能在EVM公链上运行，前端使用动态网页设计，存储端使用去中心化存储，服务端使用主流编程语言，尽量地做到模块化渐近地去中心化设计。更加去中心化的架构，是一种选择。面对监管压力，目前的DApp应该做向更加去中心化架构迁移的准备。相关文章https://www.jinse.com/blockchain/1134680.htmlhttps://www.infoq.cn/article/WNvAELf0R6VMaXXSiL7lhttps://mirror.xyz/0x4F42F56a016b237E60292b0Dd3165a449Ae92d2b/vZ07pnIT-0BHVb16c5Xi_9DEDsiWm-x2bA3mfKyXq-Uhttps://www.web3-portal.org/#/https://cointelegraphcn.com/news/how-should-we-engage-in-defihttps://mcn.ventures/review/#what-is-mcn-reviewhttps://docs.liquity.org/v/cn/faq/frontend-operatorshttps://www.liquity.org/disclaimer-protocolhttps://synthex.snx.eth.link/#/https://ethereum.org/zh/developers/docs/dapps/https://www.163.com/dy/article/GEFS2VF905198086.htmlhttps://shuzhichengspace.gitbook.io/dfinity/er-ji-ben-gai-nian/1.-shen-me-shi-hu-lian-wang-ji-suan-jihttps://www.chainxiu.com/22810.htmlhttps://mirror.xyz/0x067F2Bef6A1f929544253B9fb95F99BaE77B2518/OE_N7n42c7P_Qg-xg8UTPCcmS76rf6xcEOxKu1pY1k0https://medium.com/4everland/tutorial-on-4everland-hosting-eb7cc33457dd
BUPT3 DAO介绍BUPT3 DAO是由北邮区块链协会发起，北邮学生为主要成员的DAO，目的是把更多的学生带入crypto领域，特别是从技术的⻆度进行切入。目前BUPT3 DAO拥有学生成员 256 人，还有部分北邮毕业生在web3领域工作。其中绝大部分拥有写代码的能力，本学期活动招新本学期的重点，希望吸引更多大一、研一的学生进入crypto，因此BUPT3会以社团招新大会为中心，在招新大会前后 2 周进行招新工作。技术课程计划每周开一节课程，约60-90分钟，主要针对web3程序语言的基础语法以及简单应用。每周技术工作坊计划每两周进行一次工作坊，目的是对本周的技术课程进行拓展，比如围绕某个技术概念搭建简单的dapp，并且对写代码过程中可能出现的问题进行解释。Crypto热点沙龙计划每两周进行一次沙⻰，主要针对最近的热点问题，沙⻰的主要目的是激发对crypto不了解的同学的兴趣，并且转化进入BUPT3 DAO。黑客松计划举办两场黑客松，一场为校内黑客松，目的为检验学生学习成果；一场为校外联合举办的黑客松，以DID/DAO tooling为主题，并且设置不同的赛道，如公共物品/教育/商业等。远期规划加密周期加密世界以4年为一个减半周期，预计在2024-2025年迎来下一个牛市。准备资金准备技术准备心态准备策略以保全自身以第一要务，避免rug，被盗和爆仓。提出足够自身生活的资金，认真学习技术，为下一轮套利做准备。现阶段建议在美元指数大于105时持有U。各位的任务技术组学习技术，进入项目锻炼需要：对代码感兴趣，对产品研发感兴趣。行研组制作沙龙会议记录，进行沙龙信息分享。有可能会进行行业文章翻译、跟踪产品动态、追踪行业信息、分析热点事件等。需要：对信息敏感、对数据敏感、乐于分享。外联组对外联络，与外界交互洽谈，运营链协相关社交媒体需要：勇于交流，不怕困难。活动组策划活动，策划经费使用，策划每周课程、沙龙、黑客松及其相关细节。需要：策划经验，处理大局的能力。行政组处理对接学校事务，处理场地等问题需要：善于沟通，做事高效。各位可能的收获学习如何编写智能合约，从技术领域深入web3世界，为日后职业多铺一条道路加入有潜力的创业项目甚至从零开始独立开发项目，开始创业获取web3圈子内最新最全的消息，赚到第一桶金Metaspace咖啡厅无限畅饮
一、关于zkp和zk-SNARK, zk-STARK零知识证明在不透漏知识的具体内容的情况下，就可以实现证明参与者是否真正掌握了该知识。零知识证明在节省冗余计算、压缩链上空间和保护用户隐私的方面有重要的应用价值。零知识证明的实现方法有很多，比如zk-SNARK, zk-STARK, PLONK, Bulletproofs等。zk-SNARK是Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge的缩写，意思是简洁非交互零知识证明。简洁代表了用这种方法生成的证明比实际证明的数据量小，非交互的意思是在证明构建完成之后，证明者仅需发送一条简单的信息给验证者，并且一般情况下，没有授权的任何人都可以进行验证。这减少了链上交互的次数，节省了证明的开销。论据(Argument)代表着在当前计算能力的情况下，生成证明所采用的加密算法的复杂性是不能以可接受的时间和经济代价强行破解的。知识(of Knowledge)代表着在不掌握该知识不知道要证明什么的情况下不可能构造出该证明。零知识代表着在证明过程中不透露与证明实体有关的任何有用信息。zk-STARK是Zero-Knowledge Scalable Transparent Arguments of Knowledge的缩写，意思是可扩展透明零知识证明。与zk-SNARK不同，STARK通过允许开发人员将计算和存储转移到链下来提高可扩展性，在计算速度和大小方面更具可扩展性。透明的意思是它消除了初始的可信任方来初始设置zk证明系统，而是转为使用可公开验证的随机性来创建无需信任的可验证计算系统。并且zk-STARK是抗量子的，可以防止量子计算机的攻击。二、Rollup扩容方案和zk-Rollup的原理简述Rollup扩容方案在Plasma方案的基础之上，进而将经过巧妙压缩过后的数据提交到主链上，这样，任何人都能通过这些数据验证Rollup提交的结果是否正确，它实现了数据可用性，加强了安全性。Rollup在主链上有一系列合约，维护Rollup中的状态记录，通过用保存Rollup层账户信息的Merkle Trie的根节点的哈希值，来保证任意叶子节点的值改变都会影响最后默克尔树根的哈希值，从而确认了底层状态信息的一致性。通过记录交易执行结束之后的世界状态的状态根，我们可以得到一个账户状态的键值表。在Rollup上发生交易之时，键值表会发生改变，产生新的状态根。Rollup上的交易会被分批打包汇总，并提交新的state root.提交者在向Rollup 合约提交一个新的批次的时候，主链会验证新状态根是否正确，若正确，则完成状态转移。下图是简化版的Optimistic Rollup的图解。Optimistic Rollup默认提交者提交的batch是正确的，如果任何人发现某个 batch 的后状态根不正确，他可以向区块链发布一个证明，证明该 batch 计算错误。合约会对证明进行验证，并且对该 batch 及其之后的 batches 进行回滚。这样为了防止回滚，资金需要在Optimistic Rollup锁定7天来确保验证结果是正确的。Zk Rollup默认提交者提交的batch是错误的，提交者需要额外提交一个Zk-SNARK证明来自证提交的batch是有效的。可以在不提交全部交易数据的情况下证明数据的有效性，可以减少向主链提交的数据量。下图是简化版的Zk Rollup的图解。增加了ZK Proof，减少了验证人。下表是Vitalik文章中对于两种不同Rollup的对比。下表是四大Rollup方案的开销对比。为Zk Rollup生成一个zk-SNARK证明相当困难。需要单独的指令集来完成这一点。三、zkVM和zkEVM的简述和前景3.1 zkVMzkVM是一种虚拟机，通过零知识证明，可以确保可信特征的安全性，即，输入原来的状态和程序将输出新的状态。下图简要地解释了什么是zkVM.zkVM实现了易用性、通用性、简洁性和递归性。开发者无需掌握零知识开发，可以实现图灵完备、不用重复生成整个虚拟机的电路、对虚拟机的验证可以通过虚拟机来进行。zkVM同样有计算架构特殊和一些需要优化电路的性能问题。主流的zkVM分三类，分为主流 (WASM, RISC-V)、EVM (EVM bytecode)、ZK-Optimized (全新指令集, 针对零知识证明所优化, 比如 Cairo 和 zkSync)，下图为三者的对比图：zkVM是一个很好的方向，它可以将 EVM的垂直优化转化为 EVM的横向扩展，从而摆脱 EVM的局限。3.2 zkEVMzkEVM在Vitalik的新作里已经写的很完备了，本文尝试做一个翻译和综述。Polygon、ZKSync和Scroll和Privacy and Scaling Explorations 团队、Nicolas Liochon的团队以及Cairo的alpha编译器都在最近发布了公告。本文将尝试描述EVM等价的不同类型的分类和每种类型的好处和成本。下图为不同类型的概览：类型 1（完全等效于以太坊）类型 1力图与以太坊完全等效，哈希、状态树、事物树、预编译、其他公式逻辑都不变。优点：完美兼容目标是与执行层端做到一样的验证方法。一型ZK-EVM是Rollup的理想选择，因为以太坊执行客户端可以原样生成和处理Rollup batch,区块浏览器和区块产生的过程都能复用。缺点：证明时间以太坊起初并没有以 ZK友好为中心，所以很多以太坊协议的部件都要大量计算以进行 ZK验证。类型1的目的是准确地拷贝以太坊，所以不能减轻这种低效。目前以太坊的区块证明需要数个小时才能产生。谁在建造它？隐私和扩展探索团队ZK -EVM 正在构建 1 类 ZK-EVM。类型 2（完全等效于 EVM）类型 2 ZK-EVM 力求完全等同于 EVM，但不完全等同于以太坊。也就是说，它们“从内部”看起来与以太坊完全一样，但它们在外部存在一些差异，特别是在块结构和状态树等数据结构上。目标是与现有应用程序完全兼容，但对以太坊进行一些小的修改，以使开发更容易并更快地生成证明。优点：VM级别的完美等价类型 2 ZK-EVM 对保存诸如以太坊状态之类的数据结构进行更改。需要对以太坊执行客户端做微调使用 Type 2 ZK-EVM rollup。例外在于：对于验证历史以太坊区块的Merkle证明以验证有关历史交易、收据或状态的声明的应用程序出现了一种不兼容（例如，桥有时会这样做）。用不同的哈希函数替换Keccak的 ZK-EVM 会破坏这些证明。缺点：改进但仍然很费证明时间类型2删除了依赖于不必要的复杂和 ZK 不友好密码学的部分以太坊堆栈。例如改变以太坊的 Keccak 和基于 RLP 的 Merkle Patricia 树，可能还会改变区块和收据结构。这减少了证明时间但必须按原样证明 EVM 的缓慢性以及 EVM 固有的所有低效率和 ZK 不友好性仍然存在。比如MLOAD可以读取任何32个字节，这可能是一个块或者两个连续的块。这造成了内存管理的问题。谁在建造它？Scroll 的 ZK-EVM项目正朝着 Type 2 ZK-EVM 方向发展，Polygon Hermez也是如此。也就是说，这两个项目都还没有完成。特别是，许多更复杂的预编译还没有实现。因此，目前这两个项目都被更好地考虑为Type 3。2.5 型（EVM 等效，gas 成本除外）显着改善最坏情况证明者时间的一种方法是大大增加 EVM 中很难进行 ZK 证明的特定操作的 gas 成本。这可能涉及预编译、KECCAK 操作码，以及调用合约或访问内存或存储或恢复的可能特定模式。更改 gas 成本可能会降低开发人员工具的兼容性并破坏一些应用程序。类型 3（几乎等效于 EVM）3 类 ZK-EVM几乎与 EVM 等效，但在精确等效性方面做出了一些牺牲，以进一步缩短验证器时间并使 EVM 更易于开发。优势：更容易构建，更快的验证时间类型 3 ZK-EVM 可能会删除一些在 ZK-EVM 实现中极难实现的功能，例如预编译。此外，Type 3 ZK-EVM 有时在处理合约代码、内存或堆栈方面也存在细微差别。缺点：不兼容较多使用 Type 3 ZK-EVM 删除的预编译的或者对其他删除功能有依赖的应用程序需要重写。谁在建造它？Scroll 和 Polygon 在其当前形式中都是 Type 3，尽管它们有望随着时间的推移提高兼容性。Polygon使用了一些不同的内部逻辑来完成它。Type 3 只是一个过渡阶段，直到完成添加预编译的复杂工作并且项目可以移动到 Type 2.5。类型 4（高级语言等效）Type 4 系统通过获取以高级语言（例如Solidity、Vyper或两者都可以编译的中间语言）编写的智能合约源代码并将其编译为明确设计为 ZK-SNARK 友好的某种语言来工作.优势：非常快的验证时间如果没有 ZK证明每个 EVM的各个步骤，并且从高级语言代码开始，你就可以节省大量的开销。缺点：不兼容较多合约的地址因为 CREATE2 合约地址取决于确切的字节码而地址不同。手写的 EVM 字节码更难使用。很多调试基础设施不能被继承，因为这样的基础设施运行在 EVM 字节码上。谁在建造它？ZKSync是一个 Type 4 系统，尽管随着时间的推移它可能会增加对 EVM 字节码的兼容性。Nethermind 的Warp项目正在构建一个从 Solidity 到 Starkware 的 Cairo 的编译器，这将把 StarkNet 变成事实上的 Type 4 系统。3.3 zkEVM的未来编号较小的类型与现有基础架构的兼容性更高，但速度较慢，编号较高的类型与现有基础架构的兼容性较差，但速度更快。最理想的状况是一切都成为类型1，要实现这样的未来，还需要相当长的时间。与此同时，我们将在扩展以太坊和基于以太坊的 ZK-rollup 的不同路径中看到许多创新。四、zkEVM的各项目基本面分析4.1 ScrollScroll在7月19日开启了Scroll Pre-Alpha测试网，融资情况：4月21日，以太坊扩容网络Scroll完成3000万美元 A 轮融资，本轮融资由Polychain Capital 领投，Bain Capital Crypto、Robot Ventures和Geometry DAO等参投。此外，来自以太坊基金会的Ying Tong和Carlos Aria、以及Anthony Sassal、Ryan Adams和Santiago Santos等以太坊社区成员也加入了此轮融资。4.2 PolygonPolygon用户量Unique 7 Days：845k，Unique 30 Days：2.26M，可以预见旧有用户转化到Hermez网络的转化率一旦提升，用户量基础巨大。现有市值：72亿美元。Hermez将提升Polygon网络的竞争力，并且提供与ETH网络等价的安全性。4.3 zkSync用户数：345596融资情况：其开发公司Matter Labs获得了5000万美元的B轮融资。由 a16z Crypto 领投，其他投资方包括 Placeholder、Dragonfly 和 1kx 等，以及Blockchain.com、Crypto.com、Consensys、ByBit、OKEx、Alchemy、Covalent等战略合作伙伴，另外，还有来自AAVE、Paraswap、Lido、Futureswap、Gnosis、Rarible、Aragon、Liquity、Celer Network、Connext、Perpetual Protocol、Euler、Opium等 70 多个项目的创始人或高管参投。TVL：$66.65 M生态项目：Zigzag 是一个非托管的订单簿交换平台，是 zkSync 先行者之一。Yearn Finance 和 Taker Protocol 采用 zkSync 提供 DeFi 借贷服务。4.4 StarkNet用户数：23,557融资情况：StarkWare 以 80 亿美元估值完成 1 亿美元 D 轮融资，Greenoaks Capital、Coatue、Tiger Global 和其他参与者领投，所筹资金将用于产品和业务开发、工程设计和周边生态系统的发展。TVL:$1.09M生态项目：StarkWare 生态中大部分原生项目处于早期阶段。相关文章https://vitalik.eth.limo/general/2022/08/04/zkevm.htmlhttps://www.ethereum.cn/an-incomplete-guide-to-rollupshttps://mirror.xyz/0x22034f804960B9B34353d6A7595cC4E83ac0daBe/vVgKwJ0L5A0lm-ysPNipUddrXK_64NcXE_WkkRP_DT8https://threadreaderapp.com/thread/1538166119785111552.htmlhttps://ecn.mirror.xyz/rGHawBLJ0lJiRnwYd12W_gX6hzTOaWlPBKuwcq8_LuEhttps://mp.weixin.qq.com/s/808jMXvIUqB973aVHrAzGQhttps://mp.weixin.qq.com/s/S9ajxMU4vfdomoCAXnvhpghttps://web3caff.com/zh/archives/7573https://www.panewslab.com/zh/articledetails/31jem01m37xk.html
摘要本论文主要内容是基于本人之亲身经历以及结合亲密关系心理学课程中所学到的内容，以论述大学生的爱情困扰，以及本人的思考和感悟，会从客观和主观的角度分析感情中的障碍。本文将从心理学的角度详尽地分析造成困扰的动因，以及今后解决此问题的关键。关键词： 心理学 亲密关系 悲怆The twilight haze scatters the beauty - on the aggressiveness and pathosABSTRACTThis thesis is based on my own experience and what I have learned in my course on the psychology of intimacy, in order to discuss the love problems of college students, as well as my thoughts and feelings, and to analyze the obstacles in relationships from both objective and subjective perspectives. In this paper, we will analyze in detail the motives that cause distress from a psychological point of view and the keys to solve this problem in the future.KEY WORDS: psychology, intimacy, pathos1.论感情困扰1.1 客观原因1.1.1 异地距离在客观条件上会对亲密关系造成显著的影响，会造成交流的减少和疏离感。如果不能进行表意明确的合适的沟通，那么，必然会造成不利的影响。在疫情来临之时，很多学校执行了一刀切的封校政策，这无疑对不少情侣之间的交流造成了巨大的打击。1.1.2 家庭背景及资金在改革开放逐渐深入的今天，全国各地的发展水平也出现了显著的差距，在大学中，由于大部分人是通过高考分数获得了入学的资格，那么贫富差距是客观存在的。同时，随着大学生自主决策能力的增长，不少学生开展副业以增加收入，而获利渠道往往各有不同，这导致着有资源、有人脉、有眼界的学生可以获得套利的机会，而没有相应渠道的学生往往只能在公开市场上获得工作机会。这在客观上导致了男女双方的花销有可能出现差异。如果差异在可控水平，那么造成的影响可能并不大，但如果是十倍百倍的差距，可能会形成不平等的亲密关系。即使他们形成亲密关系，往往也很难修成正果。1.1.3 外貌在当下这个看脸的社会，在经济情况不那么悬殊的情况下，人们往往会通过外貌选择伴侣。那么，在素颜的容貌很难改变的情况下，具备化妆技能的人往往处于优势。在社交平台上，照片一般经过了精心修饰，很难反映出真实的容貌。除了颜值，身高、气质和体重也是择偶时的重中之重。而这二者对人的影响是长期的，甚至会诱发自卑的情绪。有些气质是生活习惯导致的，这是在特定的环境下形成的，可以间接地看出人们的生活品质。1.1.4 性别比例某个特定的学校由于其学科分布和历史原因，男女比例在多数年份基本维持着特定的水平，如理工类院校会出现男多女少的现象，而文科类院校则相反，学生想要解决这一问题的方法应该是报考综合类院校，然而受到高考分数所限，很多人并不具备这一能力。同样的，各个专业的男女比例也各有不同，如本人所在的计算机专业，在国内，女程序员相对较少，而这一专业的职业发展情况也决定着程序员往往处于较大的工作压力之中，那么，由于社会对这些专业的固有印象，家长可能会在考生选择志愿时做出干预，从而进一步加剧这种固有印象。1.1.5 学业压力现有的教育资源是有限的且不充足的，这一点是受长期的历史发展水平和经济水平限制的，那么最优化的教育制度就应该是选拔性的教育制度。这一点是人与人之间的竞争，因为名额是有限的，除了早早就确定自己不再升学的少部分人之外，大部分人在学历贬值、经济发展停滞的现状之下不得不参加竞争，这一点可以从年年破新高的考研人数之中看出来，那么竞争的烈度会逐年增长，直到淘汰相应比例的考生为止。如今的学业压力可以这样形容，大二计算机系的专业课程有六，在周末时间全部用于作业的情况下，从开馆到闭馆且不会的题借助答案完成的情况下才能写完。那么，用于情感交流的时间势必有限，在期末周更是如此，压力会破坏理性的思考，造成交流不畅和吵架的情况。1.2 主观原因1.2.1 眼界和观念个人的眼界和观念在很大程度上影响双方般配的水平，如果没有共同话题，很难维持健康、持久的亲密关系。而三观是长期形成的产物，并不容易改变。那么只能挑选而不能改变。1.2.2 个人生涯规划中没有用于感情的部分每个人的选择决定着他们的命运，那么一部分人会选择将全部的时间和精力用于自我的提升，这种人往往忙碌且理性，没有时间维护亲密关系。在他们眼里，为了事业做出必要的牺牲是正当的。另一部分人由于自身原因，可能来自欠发达地区，在自身无法独当一面的情况下开启跨阶级的感情是不明智的而主动逃离。1.2.3 人品和忠诚面对利益和道义之间的选择时，不同的人们会做出不同的选择。世界固然不是非黑即白的，我们也不应站在道德制高点上要求他人。道德是内省的，然而面对自己的伴侣或者未来的伴侣的欺瞒的时候，没人能置身事外。在每一次的欺骗的背后，都意味着信任成本的增加，而在没有手段反制之时，破坏规则的人可以通过多次破坏规则而大量获利。1.2.4 社交圈的大小十六型人格之中有外向人格和内向人格的分野，那么外向的人往往能接触到更多的人，娴于社交辞令，在合作和交友中游刃有余。内向的人可能会比较“宅”，这样也许会减少他们接触异性的机会。1.2.5 过往的感情经历和表达能力过往的感情经历会给人们带来深刻的记忆，有着较多感情经历的人在开启新的恋爱过程中会更加顺利，而没有感情经历的人难以把控交往的度，从而造成误解，如果再加上表意不明，表达能力有限，会破坏已有的好感。1.2.6 理工类教育对思维习惯的影响“决不把人这个主体单纯用作手段，若非同时把它用作目的。” 出自康德的《实践理性批判》而现有的理工类教育，是将人手段化的一个过程，实质上不利于学生的人格健全发展。这同样不是一朝一夕能够改变的，我国的文理分科制度学自前苏联，在我国工业化的过程中的确发挥了巨大的作用，但对个人是不利的。1.3 总结关于不可以在一起的原因，从理性上可以找到无数个，但是可以在一起的原因，一个也就够了。本质上，这是很难用理性分析的范围，我个人的看法是：我相信爱情是存在的，但由于本人自身的原因，爱情只将在他人中存在。2.本人的故事2.1 前言浮生若梦，匆匆已是一年，在疫情深刻改变人类生活方式的当下，每日处于孤独深处已是常态。其间固有高光时刻，然而此刻更多的，是凝重，是羁绊，是不甘，是即使在行情疯狂的时候，无人可以分享喜悦的寒彻骨髓的失望。在浅蓝紫色的无尽雾霭中，我层层叠叠地染上光，再层层叠叠地黯淡，就如夕阳下的云彩。事已至此，自然无法做出什么改变，我想处于同样境地之人应不在少数，故分享一些解决方案。2.2 八月未央指出有一个地狱，并不能告诉我们如何减弱地狱的火焰。——苏珊·桑塔格《关于他人的痛苦》从抵京后就是小学期，在那时，我不过是个成天坐在电脑面前的脚本小子而已。没有课，时间仿佛多得用不完，便在一天天地研究行情和Yolo机器视觉模型中度过，有时甚至会用两天时间装机器学习框架，就这样，仿佛颓废到了极点。当时，我的所有合作者都没有回复，所以我只是参加了一些咖啡聚会，并未想到自己的生活将有剧烈的改变，自我估值也在低谷，甚至还决策失误，只好平了多空对冲的空单离场。于是，我终日浑浑噩噩，亟待他人之认可。2.3 九月授衣巨大的痛苦过后，淫逸的快感袭来，有如无限的幸福。——埃米尔·米歇尔·齐奥朗《眼泪与圣徒》当时，友人的境遇的确是令人艳羡的，始终有人能真心理解他，如今亦然，毕竟对我而言，每次归零的痛楚都使我压抑万分，甚至会思考是否应当用强力手段改变自身的现状，也在绝望之余考虑过自身的命运。如陀思妥耶夫斯基在《地下室手记》所言：“苦难是意识的起源。”我知道自己的追求，更知道自己追求的代价，我本来就是一无所有的，自带进取和悲怆的气质，也许深邃，也许可惧。抛开利益来接受我者或许十不存一。事情的转机发生在9月5日，当时正值大利好一个月之后，我投资的产品价格处于阶段性高点。上午先是与业界大佬会晤，他提出了很多建设性意见。之后，中午则是这一切的开端，初见似乎是一次救赎，又更是一次平凡而自然的经历。人太多了，没有吃成海底捞，只好换成呷哺呷哺，电影看的是失控玩家。现在回首，我也许只是失控玩家中的NPC罢了，跨着时间和空间的距离，终究无法构成合适欢喜的连接。2.4 十月获稻要做圣徒，就永远别在痛苦的无穷变奏里错失任何一次机会。——埃米尔·米歇尔·齐奥朗《眼泪与圣徒》十月的日子过得很慢，在相见间隔的等待中我消磨了绝大多数的时光，时间又仿佛过得很快，总让我觉得不真实。从3号的误会消散，峰回路转，到22号的时光仿佛流水一般，自然而又充满波澜。当时是预订在23号出校游玩，在22号我们突然接到消息，说有疫情要封校，于是临时申请了明日出校，很快，就做了临时核酸检测，才知道大事不妙。果然23号没能成行，才知疫情之不利于己之处。若能成行，事情绝非今日之结果。事已如此，自然只能在校内了，之后一切看起来都在处于稳态，随着互动的日渐频繁，我便产生了错觉，隐约觉得我需要做些什么，可是总是缺少合适的契机。同时，封校也带来了一些其他的影响。显然，在现实中我身无长技，不会制作视频、绘画和音乐，惟有写一些文章来阐明我的观点，很难获得大家的认可和共鸣。我也知道即使在估值最高的时候，应该寻求估值的稳定，以防被突发黑天鹅事件所打击。那么我进行了一些投资，并静静地等待十月的结束。2.5 地火明夷除了封校，十一月的开端仿佛一切都处于正轨之上。我储备了一些资金，准备感情遭遇巨大波动时提取。上坤下离，地火明夷。11月5日，我终究遇到了感情崩盘归零的不可逆事件，仿佛一场雪崩，来得突然而不可预知，又像北京的初雪，寒得刺骨，寒得凛冽。之后就是漫长的等待，等待着11月8日的领取大额资金，时间过得相当地漫长，心中空落落的，深知自己的学业上的压力带来的焦虑以及没有回复带来的恐惧和自责将会如指数递增的火焰，摧毁一切。这正是一切的抵押品的提取都无法缓解的痛苦，再次来袭，没有意外，只有估值的崩解和自我否定的暴增。我本怀着小心翼翼的态度来处理这一切，却每次都会低估这一损失的烈度，西蒙娜·薇依在《重负与神恩》写道：“天地重压在人的双肩，人感到痛又有什么可惊奇的？”我无意后悔什么，毕竟个人有其选择，尊重就是了。不过遗憾回不到从前了。终于到了11月9日，六二：明夷，夷于左股，用拯马壮，吉。是日，我提取了一笔资产，超过我本金的总和。我想，有些人在大的利好之前看空我的未来，只能是上六：不明晦，初登于天，后入于地了。因此，错过了机会。我们的本性不由能力决定，而在于我们的选择。后来又出现了一些利好，完美契合我的心境。被变节之人伤害之后仍有此等事件发生，正是尼采在《偶像的黄昏》说的：“对抗痛苦的秘诀就是——痛苦本身”了。一个人说感到痛，这就是痛：他说痛仍在，痛就仍在。——马戈·麦加费利因此，被伤害的事件即使被投资的巨大波动所影响而冲淡了，对人生的影响却远远没有终止。宿命并没有停止对我的折磨，下一次失败没准将在半年内埋伏我，我必将因交易而重生，因感情而灭亡。不过，正如江南曾言：“其实每个人的心中都住着一个魔鬼，幸福和希望是他的囚笼，当一切幸福与希望都化作泡影，魔鬼就会冲破牢笼高唱血腥的圣歌浮现，那时，绝望的人将所向无敌！”2.6 后记这是我2021年11月的文章，大致写出了我被拒绝的经历，2021年被拒绝若干次之后，我大致对自身有了清晰的认知，不再追求易碎的幻影。用理智和概率来分析，今年能有缘分的概率可能是无穷小，这与自身的条件有关，因此今年不再会投入时间于其中了。我对自身这方面的命运是悲观的，并不求他人能改变什么。3.总结本文的研究内容是根据作者的个人经验，结合《亲密关系心理学》所学的知识，探讨了大学生在恋爱中遇到的问题，并对自己的一些看法和体会进行了阐述，并从主客观两个方面对情感的阻碍进行了剖析。文章从心理学的视角，详细地剖析了这些问题产生的原因，并指出了未来的研究重点。
摘要：随着期权交易的发展，市场上有形资产和无形资产的期权交易成为可能，期权的价值估定问题亟待解决，下面本文就概率论在研究期权价值的估定方面做出阐释。关键词：概率论，期权，定价，应用Application of Probability Theory to Option PricingAbstract: With the development of option trading, option trading of tangible and intangible assets in the market has become possible, and the problem of valuation of options needs to be solved.Keywords: probability theory, options, pricing, applications1.Black-Scholes模型概述1.1 期权定价理论的由来期权是指买方支付一定的期权费用后，在未来允许的时间内购买或出售一定数量的基础商品。期权定价是期权交易的核心问题，它直接影响到买卖双方的盈亏。早在1900年，法国金融专家劳雷斯·巴舍利耶发表了第一篇关于期权定价的文章。此后，各种经验公式、计量定价模型相继出现，但由于种种局限性，难以得到普遍认同。上世纪70年代以来，随着期权市场的迅速发展，期权定价理论研究取得了突破性进展。国际衍生品市场的形成与发展过程中，如何合理定价一直是投资者面临的一个难题。计算机与先进通信技术的应用使得复杂期权定价公式成为可能。在将近50年的时间里，投资者利用布莱克-斯克尔斯期权定价模型将这个抽象的数字公式转化为财富。费雪·布莱克和默顿在巴施里耶，斯普伦克莱，博内斯，萨缪尔森等人的研究基础上，开发了期权定价模型，并得到广泛应用。1979年，约翰考克斯、斯蒂芬· A·罗斯、马克·鲁宾斯坦等人以费雪、默顿的工作为基础，完成了一篇名为期权定价数值法奠定基础的论文《期权定价:简化方法》。1.2 Black-Scholes期权定价理论的基本假设基本假设分为七点，1.在期权运行周期内，标的资产波动率不变。公式的核心是假设资产价格下一个变动幅度是可知的，但方向不确定。资产价格变化不会出现跳跃，2.在期权的有效期内，无风险利率和资产收益恒定，3.市场无摩擦，无交易手续费，标的资产可以拆分交易，4.该期权是欧式期权，5.不存在无风险套利机会，6.交易是持续不间断的，7.投资者能以无风险利率借贷。1.3期权定价中的希腊字母[1]Delta值：期权价格和资产价格之间的变化率。持有一份Delta值为1的看涨合约意味着一份标的的价格风险敞口所对应的风险价值。Gamma值：Delta值和标的价格之间的变化率。期权价格变化相对于标的资产价格变化敏感程度的二阶导数。Gamma值高表明即使标的的价格变动很小，Delta值也可能发生很大变化。而Gamma值低则表明相反的情况。隐含波动率(IV)：IV反映了市场对标的未来波动的预期。IV值高表明市场预期标的价格将有较大波动（并且期权价值将上升），而相反，IV值低则反映了较小的波动预期。波动率为收益率的标准差。Theta值：衡量期权价值随时间的损耗速度，也称为时间价值衰减。Beta系数是一种评估系统风险的工具，用来衡量标的相对于整个市场的波动性。公式为：其中，Cov(ra,rm)是标的a的收益与市场收益的协方差,σ2m是市场收益的方差。贝塔系数利用回归的方法计算：若其绝对值高于1，则表明该标的比市场平均波动为大，等于1则随市场一同波动，小于1则表明该标的比市场平均波动为小。β值用于衡量该标的的系统性风险，计算方式是用过去12个月或者24个月该标的的月回报率对同期市场月回报率做回归分析，从而估算出其斜率系数。尽管在期权交易中不直接使用Beta参数，但可以用它衡量标的的风险情况，标的的风险会影响相关期权合约的隐含波动率。1.4 对数正态分布由于标的现货交易价格一般不会为负数，所以我们在期权交易时一般使用对数正态分布模型，当一个变量可以看成是若干个很小的独立因子的乘积时，它就可以被视为一个对数正态分布。其公式如下：其期望值为：其方差为：1.5布朗运动与一般维纳过程鞅是一种满足以下条件的随机过程：已知过去某时刻 s和之前所有时刻的观测值，如果某时刻 t观测值的条件期望等于过去某时刻 s的观测值，则称为鞅。Mt是一个布朗运动当且仅当为Mt为鞅，且M2t-t也为鞅.随机过程称为布朗运动（维纳过程），如果它满足:（1）过程具有独立增量；（2）正态增量，即 ；（3）是一个连续函数。设为布朗运动，则称为一般化的维纳过程（布朗运动）。称μ为瞬时期望漂移率，σ为瞬时标准差，它们都是给定的参数，B(t)是连续的维纳过程。如果我们不计算ΔB在内，则，即 ，这说明资产价格具有线性增长的性质。如果我们考虑ΔB，这种波动分为两个部分，（1）dB，即所谓白噪声（white noise），（2）它被放大了σ倍，则有，这说明资产价格 S具有随机波动的趋势，同时线性增长，两者相加，得到了一般的维纳过程。1.6几何布朗运动对于一般金融资产而言，瞬时预期回报率μ与回报率标准差σ可能并非常数，而是某一金融资产价格与时间之函数，即与之相加，因此该金融资产的价格变化规律由下式表示：1.7 伊藤过程如果过程{S(t),0<=t<=T}可以表示为，其中μ(t,s),σ(t,s)是二元连续函数，{B(t),t>=0}为布朗运动，则称{S(t),0<=t<=T}为伊藤过程。伊藤定理：设{S(t),0<=t<=T}是由给出的伊藤过程，f=f(s,t)是二次可微连续函数，具有连续偏导数：则f(S(t),t)满足如下的伊藤微分方程：由于资产价格定价服从伊藤过程，所以根据伊藤定理，在给定当前资产价格的情况下，未来的资产价格服从对数正态分布（见1.4）.1.8 预测波动率的基本模型1.8.1 GARCH模型[2]若用ARMA模型来表示方差，则GARCH模型是ARCH模型的改进。ARCH模型的基本公式如下：以ε表示收益或收益残差，假设εt=σtzt，此处zt服从独立同分布，即均符合期望为0，方差为1的正态分布，在这里序列σ2t被建模为其中， ，即各期收益是非负数的线性组合，而常数项为正。GARCH模型含有p和q参数的模型是传统计量经济学中关于时间序列变量的第二种假设：假设时间序列中的变量的振幅（方差）是固定的，与现实不符，例如，长期以来，人们已经发现，股价的涨落会随着时间的推移而改变，并且是变量。这就导致了传统的时序分析方法无法解决实际问题。1.9 波动率的变化原理以及对市场的影响对期权价格影响最大的因素并非标的价格方向，而是对标的市场价格变化的快慢程度的感知。如果市场变动非常迅速，那么所有期权的价值就会增加，不管是看涨期权还是看跌期权，不管是行权价格高还是行权价格低。同样，如果市场非常缓慢地变动，那么所有的期权价值又将如何变化呢？不管是看涨期权还是看跌期权，不管是行权价高还是行权价低，它们都会大幅下跌。这就是期权市场的独特之处：相对于标的市场的变动方向而言，期权市场对标的市场变动速度的影响更为显著。预测长期波动率比预测短期波动率更容易。我们通常会想到，随着周期的延长，不确定性会越来越大。但在波动率方面，却恰恰相反。虽然并不绝对，其曲线类似于一条移动平均线，随着时间的推移，它的移动平均线会变得更加的平稳，而它的曲线也会变得更加的光滑。波动率也大致如此。总体上讲，波动率具有三个特点：序列相关性——在没有其它数据的时候，对后期波动率的最佳预测是与前期波动率情况相同。均值回归——在给定了过往的波动性资料后，最好的预测就是波动性会回到其历史平均水平。动量效应——当波动性已经显示出某种趋势时，最好的预测就是这种趋势会持续下去。1.10 Black-Scholes期权定价理论的基本公式看涨期权的基本公式为：在此公式中，S是标的的价格，N(x)是x的累计标准正态分布，r是无风险收益率，X为期权行权价格，T为期权到期时间，t为当前时间。z为期权波动率。其中d1,d2为：看跌期权的基本公式为：1.11 Black-Scholes期权定价理论的基本公式的推导随机过程的一个分支——随机微分方程和鞅是期权定价的重要工具。日本数学家伊藤清在研究马尔可夫过程的内在机制时，提出布朗运动（也称为维纳过程）是一种最基础的扩散过程，可以利用其进行一般的扩散的计算。如果是欧式买权，且现在时刻t距到期日期 T还有一段时间，那么，就不能用目前市场价格S减去执行价格X作为其固有价值，因为这是两个不同时刻发生的价值，如果从资金的时间价值角度来看，单纯的计算加减没有任何意义，应该把 T时刻的价值 X以无风险利率 r贴现至目前时刻。因此，欧式买权内在价值的计算公式应当调整为 Black-Scholes考察一类特殊的扩散过程： ，这里St表示标的价格，标的预期收益率μ及波动率σ(σ≠0)均为常数，t代表时间，B(t)为标准布朗运动。在无交易成本、没有分红的假设下，得出欧式看涨期权价格Ft应满足如下微分方程 (r为无风险利率 )：利用偏微分方程的理论求出的方程解析解 ，即著名的Black-Scholes期权定价公式。（见1.10）1.12 Black-Scholes期权定价理论的风险中性定价解法[3]风险中性指的是：风险中性者对风险的态度是漠不关心的：无论风险如何，他们对所有资产的预期收益率都是相同的，不会要求补偿风险。因此，要求所有资产的预期收益率与无风险资产的收益率是一样的。也就是说，风险中性投资者对任何资产的投资要求都是无风险收益率。设P为达到盈利的概率。 则 由单调函数的性质：P满足 在模型里，由于满足风险中性学说，所有资产的预期收益等，均等于无风险收益率r，即μ=r。因此，由模型假设知，服从正态分布，其期望值和方差分别为：其中，τ=T-t ，换元，令则可以化作标准正态分布形式，有 z ~ N(0,1)因此， 若令 则上式为这样，我们求出了第一个值。由于 ，服从对数正态分布，因此其密度函数为其中，于是：作变量替换则有计算积分限，当 时， ；当ST=X时，因此，至此，和均已求出，则该期权价值即为所求，解毕。2.结论本文介绍了期权定价理论的由来，并运用随机过程知识对欧式期权定价进行了系统的研究。本文对标的资产的价格过程进行了推导，并运用风险中性法对布莱克-斯科尔斯模型进行了详细的分析。参考文献[1] （美）谢尔登·纳坦恩伯格，期权波动率交易策略.机械工业出版社，2014年9月[2] （英）特里·J.沃特沙姆,基思·帕拉莫尔.陈工孟,陈守东译.金融数量方法.上海人民出版社,2004年05月.[3] 基于Black-Scholes模型的欧式期权定价研究.高皓,束为，2004年